Pealkiri: UPenn MS Data Science'i aktsepteerimismäär
Sissejuhatus:
Viimastel aastatel, andmeteaduse valdkond on pälvinud märkimisväärset tähelepanu ning muutunud nõutud akadeemiliseks ja erialaseks distsipliiniks. Teaduste magister (PRL) Pennsylvania ülikooli pakutavas andmeteaduse programmis (UPenn) on üks selline programm, mis meelitab igal aastal palju taotlejaid. Selles artiklis, uurime programmi UPenn MS Data Science vastuvõtmise määra ja anname üksikasjalikku teavet programmi enda kohta.
1. UPenn MS Data Science programmi ülevaade:
Programm UPenn MS Data Science on loodud selleks, et anda õpilastele oskused ja teadmised, mis on vajalikud suurest andmehulgast ülevaate saamiseks ja andmepõhiste otsuste tegemiseks.. Programm pakub põhjalikku õppekava, mis hõlmab andmeteaduse erinevaid aspekte, sealhulgas andmekaeve, masinõpe, statistiline modelleerimine, ja andmete visualiseerimine.
2. Taotlusprotsess:
Kaalutakse UPenn MS Data Science programmi vastuvõtmist, taotlejad peavad esitama täidetud veebipõhise taotlusvormi, osalesid kõigi keskkoolijärgsete asutuste ametlikud ärakirjad, praegune CV, kaks soovituskirja, eesmärgi avaldus, ja ametlikud GRE või GMAT testitulemused. Taotlemise tähtaeg ja erinõuded võivad igal aastal erineda, seetõttu on taotlejatel soovitatav vaadata kõige värskema teabe saamiseks programmi ametlikku veebisaiti.
3. Vastuvõtmise määr:
UPenn MS Data Science programmi vastuvõtmise määr on igal aastal erinev. Kuigi ülikool täpset vastuvõtuprotsenti avalikult ei avalda, seda peetakse üldiselt väga konkurentsivõimeliseks tänu programmi rangele õppekavale ja Pennsylvania ülikooli mainele andmeteaduse valdkonnas.. Tulemusena, programm meelitab ligi palju kvalifitseeritud taotlejaid üle maailma.
4. Aktsepteerimist mõjutavad tegurid:
Mitmed tegurid aitavad kaasa taotleja võimalustele saada UPenn MS Data Science'i programmi. Nende tegurite hulka kuuluvad akadeemilised saavutused, eriti asjakohastes kvantitatiivsetes valdkondades nagu matemaatika, arvutiteadus, või statistikat, soovituskirjade tugevus, töökogemus andmetega seotud rollidel, jõudlus standardiseeritud testides (GRE või GMAT), ja eesmärgiavalduse kvaliteet.
5. Näpunäiteid edukaks rakendamiseks:
Et suurendada nende võimalusi saada UPenn MS Data Science programmi, potentsiaalsed taotlejad peaksid keskenduma järgmistele näpunäidetele:
– Eelistage akadeemilist tipptaset asjakohastes kvantitatiivsetes valdkondades.
– Hankige praktilisi kogemusi andmetega seotud rollides, kas praktika või uurimisprojektide kaudu.
– Valmistuge põhjalikult standardkatseteks, nagu GRE või GMAT.
– Otsige tugevaid soovituskirju professoritelt või spetsialistidelt, kes saavad rääkida taotleja oskustest ja sobivusest andmeteaduses.
– Koostage mõjuv ja kohandatud eesmärgiavaldus, konkreetsete huvide ja eesmärkide esiletõstmine andmeteaduse valdkonnas.
Järeldus:
UPenn MS Data Science programm pakub konkurentsivõimelist ja ranget õppekava, mis valmistab õpilasi ette karjääriks üha kasvavas andmeteaduse valdkonnas.. Kuigi täpset vastuvõtuprotsenti ülikool ei avalda, programm meelitab igal aastal palju kvalifitseeritud taotlejaid. Võimalikud taotlejad peaksid hoolikalt kaaluma vastuvõtmist mõjutavaid tegureid ja järgima esitatud näpunäiteid eduka taotluse tagamiseks.
